多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系（）
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多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
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在多元回归分析中，调整的可决系数与可决系数R2之间（）。
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在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
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回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
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为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
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多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？
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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
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