（1）设总体参数σ²已知是来自X一个样本值。求μ的最大似然估计值。 （2）设总体参数μ已知为一相应的样本值。求σ²的最大似然估计值。

设总体X~N（μ，σ2），若样本观测值为 6.54    8.20     6.88    9.02    7.56 求总体均值μ的置信水平为95.0的置信区间． 假定： （1）已知σ=2.1=； （2）未知σ

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设x1，x2，…，xn为来自总体N（μ，σ2）的样本，μ，σ2是未知参数，则下列样本函数为统计量的是（）

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设总体α，β未知，σ2已知分别是总体X和Y的样本，设两样本独立。试求α，β最大似然估计量。

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设总体X的分布律为 0＜θ＜1为未知参数. 已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1，求θ的矩估计值.

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设X1,X2,...Xn1和Y1,Y2,...Yn2分别为来自两个独立同方差的正态总体X~N(μ1,σ2)和Y~N(μ2,σ2)的样本。设

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设总体X具有分布律 其中参数θ（0〈θ〈1）未知。已知取得样本值试求θ的最大似然估计值。

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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为其样本，试求常数C使为σ2的无偏估计量。

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设样本X1，X2，...Xn取自正态总体N（μ，σ2），其中μ为已知参数，σ2为未知。下列样本函数中，是统计量的有（）。

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设随机变量X服从参数为λ的泊松（Poisson）分布，且已知E[（X-1）（X-2）]=1＝1，则λ=（）。

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