简述连续信源的熵的定义。
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连续信源和离散信源的熵都具有非负性。
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对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率（）。
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N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。
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离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的（）。
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简述离散信源和连续信源的最大熵定理。
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有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。
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一阶马尔可夫信源的状态图如图所示。信源X的符号集为{0，1，2}。 （1）求平稳后信源的概率分布； （2）求信源的熵H∞。
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设信源求此信源的熵，并解释为什么H（X）>log6，不满足信源熵的极值性。
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