简答题
正确答案
正确。
理由：方差扩大因子
，当Rj2时，方差扩大因子也会很大，说明变量之间多重共线性也会越严重。
理由：方差扩大因子
，当Rj2时，方差扩大因子也会很大，说明变量之间多重共线性也会越严重。 答案解析
略
相似试题
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
简答题查看答案
如果在多元回归中，根据通常的t检验，全部偏回归系数分别都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
简答题查看答案
如果观测值Xi近似相等，也不会影响回归系数的估计量。
判断题查看答案
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
单选题查看答案
以Y表示实际观测值，表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足（）。
多选题查看答案
已知DW统计量的值接近于0，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
单选题查看答案
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
单选题查看答案
已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于（）。
单选题查看答案
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
单选题查看答案