A线性
B无偏性
C有效性
D真实性
E精确性
如果模型Yt=β0+β1Xt+ut存在序列相关则()
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对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut,与r12=0相比,r12=0.5时,估计量的方差将是原来的()。
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定某企业的生产决策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的(其中St为产量,Pt为价格),又知:如果该企业在t-1期生产过剩,经营人员会削减t期的产量。由此决断上述模型存在()。
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已知下述模型:Yt=α1t+α2tXt+ut,如果参数α1t,α2t都是随时间变化而线性变化的,应如何对以上模型进行变换?
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设消费函数为Yt=β0+β1Xt+ut,若月收入Xt在1000元以内和1000元以上的边际消费倾向存在显著差异,如何修改原来的模型?
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设自回归模型为Yt=αXt+λYt-1+vt式中vt=ut-λut-1为满足经典假设随机误差项,应该采用什么方法估计参数?写出估计该模型参数的正规方程组。
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在线性到对数模型,LnYt=β1+β2t+ut中,Yt代表国内生产总值,t代表时间变量,则斜率系数β2代表()
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若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1,即Yt=β0+β1X*t+1+ut,建立在这种经济理论基础上的模型属于()
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假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()
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