A重视大误差的作用,轻视小误差的作用
B重视小误差的作用,轻视大误差的作用
C重视小误差和大误差的作用
D轻视小误差和大误差的作用
试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
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当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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对于模型Yi=β0+βXi+μi,如果在异方差检验中发现Var(μi)=σ2Xi,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()。
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广义最小二乘法可消除异方差。
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存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()
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在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()
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当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()
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