A线性性
B无偏性
C最小方差性
D有偏性
E无效性
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()
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试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()
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存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
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存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
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