A大于1
B小于1
C大于10
D小于5
经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()。
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简述什么是异方差?为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关?
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
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多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
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计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有()、()、()、解释变量与随机误差项相互独立(或者解释变量为非随机变量)。
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随机解释变量有几种情形?分情形说明随机解释变量对最小二乘估计的影响与后果?
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若假定t期解释变量观测值与同期被解释变量希望达到水平之间存在线性关系,则这种理论假定属于()
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。
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