A大于
B小于
C大于5
D小于5
经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF()
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。
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解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。
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多重共线性的产生与样本容量的个数n、解释变量的个数k有无关系?
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在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
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简述什么是异方差?为什么异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关?
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
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设x1,x2为解释变量,则完全多重共线性是()
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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()
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