证明H（X₁X₂...Xn）≤H（X₁）+H（X₂）+...+H（Xn）

在连续信源中，根据差熵、条件差熵和联合差熵的定义，证明 （1）h（X|Y）≤h（X），当且仅当X和Y统计独立时等号成立； （2）h（X1X2...XN）≤h（X1）+h（X2）+h（XN），当且仅当X1X2...XN彼此统计独立时等式成立。

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N维连续型随机序列X1X2...XN，有概率密度p（X1X2...XN）以及证明：当随机序列的分量各自达到正态分布并彼此统计独立时熵最大。最大熵为：

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N维连续型随机序列X1X2...XN，其各分量幅度分别受限为[ai，bi]。证明：当随机序列的分量各自达到均匀分布并彼此统计独立时熵最大。最大熵为：

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设信道输入是连续型随机序列X1X2...XN，输出也是连续型随机序列Y1Y2...YN，信道传递概率密度为p（y|x）。试证明： （1）当信源是无记忆时，有 （1）当信源是无记忆时，有

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分析程序，写出X1,X2,X3,X4,X5的正确的值。 ORG 5000H X1 DB 03H,04H X2 EQU 20H X3 DW 23H,1AH X4 DB 11H ORG 6000H X5 DW 05H,06H

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设给定两随机变量X1和X2，它们的联合概率密度为： 求随机变量Y1=X1+X2的概率密度函数，并计算变量Y的熵h（Y）。

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试证明H（X）是输入概率分布P（x）的上凸函数。

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试证明连续信源X的相对熵h（X）是概率密度p（x）的∩型凸函数。

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假设是一个二元码，它的奇偶校验矩阵为H。证明由C通过添加整体奇偶校验比特得到的扩展码C1的奇偶校验矩阵为

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