显著性检验中不是犯α错误就是犯β错误。（）

显著性检验中，同时降低犯Ⅰ和Ⅱ型错误的可能性的根本办法是（）。

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在假设检验中，人们容易犯的错误有（）。

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在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（）

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统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯（）类错误的概率.

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假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异，其可能性大小受（）、（）数之间的差异、（）的大小有关。

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假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。

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假设检验是一种风险决策的方法，使用它有可能会犯错误。

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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。

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显著水平α表示的是假设检验中发生第一类错误的可能程度。

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