A增大α取值
B减小α取值
C增大样本容量
D减小样本容量
显著性检验中不是犯α错误就是犯β错误。()
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假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受()、()数之间的差异、()的大小有关。
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犯第Ⅰ类错误的概率和显著性水平()。
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假设检验中犯Ⅰ类错误的后果比犯Ⅱ类错误的后果更为严重。
判断题查看答案
在假设检验中,人们容易犯的错误有()。
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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()
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统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.
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对相关系数进行显著性检验,H0:ρ=0,若拒绝原假设,错误的说法是()。
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
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