正规马尔可夫链通过若干步转移，最终会达到某种稳定状态。

利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。

判断题查看答案

由符号集{0，1}组成的二阶马尔可夫链，其转移概率为：p（0|00）=0.8，p（0|11）=0.2，p（1|00）=0.2，p（1|11）=0.8，p（0|01）=0.5，p（0|10）=0.5，p（1|01）=0.5，p（1|10）=0.5。画出状态图，并计算各状态的稳态概率。

简答题查看答案

简述马尔可夫信源的定义及其极限熵。

简答题查看答案

m阶马尔可夫信源和消息长度为m的有记忆信源，其所含符号的依赖关系相同

判断题查看答案

一阶马尔可夫信源的状态图如图所示。信源X的符号集为{0，1，2}。 （1）求平稳后信源的概率分布； （2）求信源的熵H∞。

简答题查看答案

一个马尔可夫信源有3个符号{u1，u2，u3}，转移概率为：p（u1|u1）=1/2，p（u2|u1）=1/2，p（u3|u1）=0，p（u1|u2）=1/3，p（u2|u2）=0，p（u3|u2）=2/3，p（u1|u3）=1/3，p（u2|u3）=2/3，p（u3|u3）=0，画出状态图并求出各符号稳态概率。

简答题查看答案

黑白传真机的消息元只有黑色和白色两种，即X={黑，白}，一般气象图上，黑色的出现概率p（黑）＝0.3，白色出现的概率p（白）＝0.7。  （1）假设黑白消息视为前后无关，求信源熵H（X），并画出该信源的香农线图  （2）实际上各个元素之间是有关联的，其转移概率为：P（白|白）＝0.9143，P（黑|白）＝0.0857，P（白|黑）＝0.2，P（黑|黑）＝0.8，求这个一阶马尔可夫信源的信源熵

简答题查看答案

在释放某一选区后，即使进行了若干步操作，仍然可以通过选择“选择-重新选择”命令调出该选区。

判断题查看答案

FusionInsightHD系统中执行HBase些数据是，数据被写入内存Memstore，日志HLog和HDP中，请问那一步写入成功后才会最终返回客户端写数据成功？（）

单选题查看答案