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多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系()
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。
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在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()
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在多元回归中,调整后的决定系数与决定系数R2的关系为()。
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()
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在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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多元回归分析中为何要使用调整的判定系数。
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