多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系（）
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在多元线性回归模型中，调整后的判定系数与判定系数R2的关系为（）
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对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）
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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
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多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
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试证明：在二元线性回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+u中，当X2和X3相互独立时，对斜率系数β2和β3的OLS估计值。等于Y分对X2和X3作简单线性回归时斜率系数的OLS估计值。
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
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