对任意随机变量X，若EX存在，则E[E（EX）]等于（）

设随机变量X服从e（2），则EX2=（）

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设X为非负连续型随机变量， 期望存在，应用切比雪夫不等式证明：对任意正实数a恒有P{X＜a}≥1-E（X）/a

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设连续型随机变量的密度函数为 求： （1）EX， （2）E|X-EX|。

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设离散型随机变量X的概率函数为 问X的数学期望是否存在？若存在，请计算E（X）；若不存在，请解释为什么。

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若随机变量X，Y相互独立，则有E（XY）=E（X）E（Y）。

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对于随机变量X，Y，有E（X）=9，E（Y）=5，则E（3X）+E（2Y）=（）

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设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E（2X）=（）

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对于随机变量X服从二项分布B（5，0.6），则E（X）=（）

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设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E（2X－1）=（）

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