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试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是()的特例。
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当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为∣ei∣=0.2875 Xi+vi的关系,则加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()
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加权最小二乘法
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简述加权最小二乘法的思想。
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怎样确定加权最小二乘法中的权数?
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加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予()的权数,对较大的残差平方赋予()的权数,使加权后的残差平方和达到最小。
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对于模型Yi=β0+βXi+μi,如果在异方差检验中发现Var(μi)=σ2Xi,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()。
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