普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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简述加权最小二乘法的思想。
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怎样确定加权最小二乘法中的权数？
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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
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如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为∣ei∣=0.2875 Xi+vi的关系，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）
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加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
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在具体运用加权最小二乘法时， 如果变换的结果是则Var（u）是下列形式中的哪一种？（）
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