如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项异期相关，则普通最小二乘估计量是（）。
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如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。
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当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
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随机解释变量有几种情形？分情形说明随机解释变量对最小二乘估计的影响与后果？
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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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