A误差项是一个独立的随机变量
B误差项的期望值等于0
C误差项的方差可以不同
D误差项为正太分布
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
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下列选项中,对线性回归模型基本假设表述不正确的是()。
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满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。
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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
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用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?
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回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
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按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()
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对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。
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