设总体X~B（1，p），X₁，X₂，...X_n为其样本，验证统计量

设总体X的概率分布律为P{X=i}=1/θ，i=1，2，...，θ，未知参数θ为正整数.X1，X2，...，Xn为来自总体的一组样本，求θ的矩估计量.

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设总体X服从“0-1”分布： 如果取得样本观测值X1，X2，...Xn（Xi=0或1），求参数p的矩估计值与最大似然估计值。

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设总体X的概率分布为 设x1，x2，...，xn为总体X的一组简单随机样本，试用最大似然估计法求p的估计值。

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设总体X服从均值为1/2的指数分布，X1，X2，X3，X4是来自总体的容量为4的样本，求

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设X1，X2，...，Xn是来自几何分布P（X=k）=p（1-p）k-1，k=1，2，...，0＜p＜1，的样本，试求未知参数p的极大似然估计.

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设总体X~N（μ，1），X1，X2为其样本，问：估计量中，哪一个是μ的较有效的估计量？

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设总体X的分布律为 0＜θ＜1为未知参数. 已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1，求θ的矩估计值.

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设总体X的概率密度为 X1，X2，...Xn是取自该总体的一组简单随机样本,X1，X2，...Xn为样本观测值. （1）求参数λ的最大似然估计量 （2）你得到的估计量是不是参数λ的无偏估计，请说明理由

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设总体X~N，X1，X2，...X10是来自该总体的简单随机样本，则统计量~（）。

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