对某厂日产10000个灯泡的使用寿命进行抽样调查,抽取100个灯泡,测得其平均寿命为1800小时,标准差为6小时。要求: (1)按68.27%概率计算抽样平均数的极限误差; (2)按以上条件,若极限误差不超过0.4小时,应抽取多少只灯泡进行测试; (3)按以上条件,若概率提高到95.45%,应抽取多少灯泡进行测试? (4)若极限误差为0.6小时,概率为95.45%,应抽取多少灯泡进行测试? (5)通过以上计算,说明极限误差、抽样单位数和概率之间的关系。
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某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值()。
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某企业生产一批电子产品1万件,该产品行业规定使用寿命低于3500小时的为不合格产品。现用简单随机不重置抽样方法抽取300件对其进行使用寿命测试,其结果如下表: 根据以上资料计算分析: 以95.45%的概率,估计该批电子产品的平均使用寿命的置信区间?
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计算题: 某企业360名工人生产某种产品的资料如表: 试分别计算7、8月份平均每人日产量,并简要说明8月份平均每人日产量变化的原因。
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某灯泡厂生产的灯泡平均寿命是1120小时,现从一批新生产的灯泡中抽取9个样本,测得其平均寿命为1070小时,样本标准差S=109小时。问在a=0.05显著性水平下,检测灯泡的平均寿命有无显著变化?
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计算题: 在其他条件不变的情况下,某种商品的需求量(y)与该商品的价格(x)有关,现对给定时期内的价格与需求量进行观察,得到下表所示的一组数据。 要求: ①计算价格与需求量之间的简单相关系数。 ②拟合需求量对价格的回归直线。 ③确定当价格为15元时,需求量的估计值
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某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为 求(1)常数C; (2)若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率。
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某企业生产一批灯泡10000只,随机抽取400只作耐用时间试验和合格检验,测算结果,平均使用时间为2000小时,标准差12小时,其中有80只不合格,计算平均使用时间和合格率的抽样平均误差,若以95.45%的可靠性,计算抽样极限误差。
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一家物业公司需要购买大一批灯泡,你接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡,你希望从中选择一种。为此,你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本,进行“破坏性”试验,得到灯泡寿命数据经分组后如下 (1)请用直方图直观地比较这两个样本,你能得到什么结论? (2)你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平?请简要说明理由。 (3)哪个供应商的灯泡具有更长的寿命? (4)哪个供应商的灯泡寿命更稳定?
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