A对
B错
由于多重共线性不会影响到随机干扰项的方差,因此如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。
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解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析: 1)写出总体回归函数和样本回归函数; 2)写出回归模型的矩阵表示; 3)说明对此模型的古典假定; 4)写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式,并说明参数估计式的性质。
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多重共线性是一种随机误差现象。
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下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()。
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一般来说,如何判断模型中是否存在严重的多重共线性问题?
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多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些?
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Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型,从而缓解多重共线性问题。
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多重共线性的实质是什么?为什么会出现多重共线性?
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