A可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题
B计算量较小,且准确性提高速度较快
C产生大量路径模拟情景,比历史模拟方法更精确和可靠
D即使产生的数据序列是伪随机数,也能保证结果正确
E可以通过设置消减因子,使得模拟结果对近期市场的变化更快地做出反应
方差协方差法、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法计算VaR值时,能处理收益率分布中存在的“肥尾”现象的是( )。
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计算VaR值的方差-协方差方法不适用于计量期权的市场风险,其主要原因为()。
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在()框架下,银行对其每个业务部门/事件类型组合分别估计频率和严重度两个概率分布函数,用蒙特卡罗模拟方法拟合出一定置信水平(99.9%)和区间(一年)的操作风险VaR值。
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下列关于计算VaR值的历史模拟法的说法,正确的有()。
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下列关于计算VaR值的历史模拟法的说法,不正确的是()。
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损失分布法的计量思路是在数据清洗的基础上,分别对()和()的概率分布函数进行估计,采用蒙特卡罗模拟方法进行拟合,进而得到银行操作风险资本额的方法。
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银行可根据实际情况自主选择VaR值计量方法,包括但不限于()等。
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()是弥补VaR值计量方法无法反映置信水平之外的极端损失的有效补充手段,市场风险量化分析要结合使用两者进行分析。
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计算VaR的值的参数选择应注意的事项有( )。
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