在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

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序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）

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广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。

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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

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在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。

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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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