序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）

在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

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在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

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当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

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当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）

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在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。

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如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

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当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

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广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。

判断题查看答案

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

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