单选题
A 无多重共线性假定成立
B 同方差假定成立
C 零均值假定成立
D 解释变量与随机误差项不相关假定成立
正确答案
答案解析
略
相似试题
在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）
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在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）
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序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）
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在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
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存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
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在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。
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以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项序列相关或为异方差，则估计系数不再是无偏或BLUE。
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