A随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分
D被解释变量的总离差平方和回归平方之差
E被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
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残差平方和RSS
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残差平方和
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加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予()的权数,对较大的残差平方赋予()的权数,使加权后的残差平方和达到最小。
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总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
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总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
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为什么用可决系数R2评价拟合优度,而不是用残差平方和作为评价标准?
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证明:自变量系数全为零时,拟合优度等于零,且因变量关于其均值的变异等于残差平方和,即TSS=RSS。
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总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
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