对参数施加约束条件后，回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
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残差平方和RSS
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残差平方和是指（）。
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加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
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总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
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总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
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为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？
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证明：自变量系数全为零时，拟合优度等于零，且因变量关于其均值的变异等于残差平方和，即TSS=RSS。
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总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
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