一工厂生产的电子管寿命X(小时)服从正态分布N(160,σ2),若要求P{120<X≤200}≥0.8,允许σ最大不超过多少?
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从某电工器材厂生产的一批保险丝中抽取10根,测试其熔化时间,得到数据如下: 42 65 75 78 71 59 57 68 55 54 设这批保险丝的熔化时间服从正态分布,检验总体方差σ2是否等于122(取显著性水平α=0.05)。
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X~N(μ,122),则P(|x-μ|≤36)=()。
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生产一个零件所需时间(单位:秒)),(X~N(μ,σ2),观察25个零件的生产时间得x=5.5,s=1.7。试求μ和σ2的置信区间(α=0.05)。
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工厂生产一种零件,其口径X(单位:毫米)服从正态分布N(μ,σ2),现从某日生产的零件中随机抽出9个,分别测得其口径如下: 14.6;14.7;15.1;14.9;14.8;15.0;15.1;15.2;14.7 已知零件口径X的标准差σ=0.15,求μ的置信度为0.95的置信区间。
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设X~N(μ,42),Y~N(μ,52),p1=P{X≤μ-4},p2=P{Y≥μ+5},则()
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设某工厂要在一台机器上生产两种产品,机器的总运转时间为5小时。生产这两种产品的任何一件都需占用机器一小时。设两种产品的售价与产品产量成线性关系,分别为(12-x1)和(13-2x2)。这里x1和x2分别为两种产品的产量。假设两种产品的生产费用分别是4x1和3x2,问如何安排两种产品的生产量使该机器在5小时内获利最大?(要求用连续变量的动态规划方法求解)
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设X~N(μ,δ2),X将转化为标准正态分布,转化公式Z=()。
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设X-N(μ,σ2)且σ2未知,若样本容量为n,且分位数均指定为“上侧分位数”时,则μ的95%的置信区间为()
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